eDiscovery Platform

인공지능을 탑재한 프론테오의 디지털 포렌식 솔루션

프론테오의 Lit i View EXAMINER는 디지털 포렌식 전문 소프트웨어로, 수집된 자료들을 처리 및 분석하는데 특화되어 있습니다.
독자 개발한 인공지능 키빗(KIBIT)은 수사관, 법조인 등 각 분야의 전문가들의 판단 기준을 학습하고 그대로 데이터를 처리 및 분석해 수많은 전자데이터 중에서 관련 문서를 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있습니다. 프론테오의 EXAMINER는 국내외 정부기관, 기업 등에 도입되어 법률조사 등 업무에 활용되고 있으며, 기업의 내부조사나 감사과정에서도 도입되어 쓰이고 있습니다.

  1. 수집

  2. 선별

  3. 인공지능을 활용한 TAR(Technology Assisted Review) 지원

  4. 리뷰

프론테오의 EXAMINER는 디지털 포렌식에 특화된 자료의 수집, 처리, 분석까지 지원하는 All-in-One 소프트웨어입니다.
인공지능 기반의 TAR(Technology Assisted Review) 기술이 적용되어 사용자의 정보 처리기준을 학습시키면 그 기준을 바탕으로 대량의 데이터를 분석하여 증거 가능성이 높은 자료를 효과적으로 찾아냅니다.

  • 인공지능으로 사람 대비
    약 4,000배 속도로 데이터 리뷰 가능

    전체 데이터에서 일부(약 5%)만 분석해 트레이닝 세트를 구성하면, EXAMINER는 그 판단기준을 그대로 학습해 모든 데이터를 처리합니다. 사람의 작업 능력 대비 4,000배 이상의 속도로 데이터 처리가 가능해 작업효율을 향상시킬 수 있습니다.

  • 한국어로 된 디지털 데이터 분석 및 검색에 탁월

    한국어, 중국어, 일본어(CJK) 등의 멀티바이트 문자의 처리 및 검색에 특화되어 있어 파일 깨짐, 왜곡 등 인코딩 이슈를 방지할 수 있습니다. 국내에서만 사용되는 전용 소프트웨어 및 IT 보안 환경에 대한 노하우를 보유해 국내에서 사용되는 대부분의 확장자에 대한 분석이 가능합니다.

  • 검색 및 리뷰에 최적화된 포렌식 플랫폼

    EXAMINER는 수집된 문서의 검색 및 리뷰에 최적화된 플랫폼으로 원하는 문서를 쉽고 효율적으로 리뷰할 수 있습니다. 정교하고 복잡한 검색이 가능하며, 중복문서 제거/메타정보를 활용한 정렬 등 리뷰의 효율성을 높일 수 있는 다양한 사용자 편의 기능을 지원합니다.

  • 이메일 내용에서 인물들의 관계 및 교류 상황 분석 가능

    이메일의 내용으로 인물의 상관관계나 행동을 분석할 수 있는 Central Linkage 기능을 통해 개인 간의 연결관계, 사용 중인 도메인에 기반한 조직 간의 커뮤니케이션을 시각적 도표로 제시합니다. 이를 통해 이메일 내에서 표면적으로 드러나지 않았던 커뮤니케이션의 교류 상황을 쉽게 확인할 수 있습니다.

  • 포렌식 활용 내부조사

    • |   Challenge

      • 탈세, 불공정거래 등의 부정을 감지하기 위해 방대한 양의 데이터 처리가 필요하며, 이를 분석 플랫폼에 업로드하는데 많은 시간이 소요
      • 조사 관련된 검색 키워드 선정의 어려우며, 해당 키워드가 언급된 문서가 아니면 처리가 불가능해 중요한 자료의 누락이 발생
      • 조사 데이터를 분석 환경으로 가져오는데 많은 시간이 소요

    • |   Solution

      • 분산되어 있는 조사 대상 데이터를 빠르게 처리해 조사 기간을 단축하고, 모든 형식의 데이터를 취합하여 하나의 플랫폼에서 분석할 수 있는 환경 제공
      • 인공지능이 분석가의 판단 기준을 학습, 그 기준에 부합하는 문서들을 추출 및 나열해 키워드 검색으로 찾기 어려운 문서도 검색해 자료 누락 최소화
      • 휴대용(Portable) 장비에 시스템을 탑재해 현장에서 바로 분석 가능

  • 기업 내부조사 및 감사 대비

    • |   Challenge

      • 개인정보유출, 기업기밀 유출 등 기업 내부에서 발생한 문제의 원인을 파악하고 분석하는데 대상자 및 주변인 PC, 모바일 내의 대용량 데이터 분석이 필요
      • 수많은 데이터 속에서 부정행위와 연관된 자료들을 골라내는데 많은 시간이 소요되며, 분석가의 성향에 따라 부정에 연관된 자료인지, 아닌지 판단이 달라져 자료의 객관성이 부족

    • |   Solution

      • 다량의 전자 데이터를 빠르게 처리 가능, 분산되어 있는 조사 대상의 데이터를 취합하여 하나의 플랫폼에서 분석
      • 인공지능에 분석가의 판단기준을 학습시켜 일관된 판단기준으로 전체 데이터 분석이 가능, 분석의 일관성을 높이고 필요한 자료들을 빠른 시간 내에 추출 가능 문서 내에서 부정과 연관된 자료 추출

  • 기업 인수합병 전 조사

    • |   Challenge

      • 인수합병 전 대상 기업의 자산 실존여부, 수익 창출 가능성, 부채 확인 등을 위한 기업실사(Due Diligence) 필요
      • 다수의 데이터 속에서 조사와 직접적으로 연관된 자료를 추려내는데 많은 시간과 비용 소요

    • |   Solution

      • 다량의 전자 데이터를 빠르게 처리 가능, 분산되어 있는 조사 대상의 데이터를 취합하여 하나의 플랫폼에서 분석
      • 인공지능에 분석가의 판단기준을 학습시켜 일관된 판단기준으로 전체 데이터 분석이 가능, 필요한 자료들을 빠른 시간 내에 추출