
eDiscovery Platform 
인공지능을 탑재한 프론테오의 디지털 포렌식 솔루션
프론테오의 Lit i View EXAMINER는 디지털 포렌식 전문 소프트웨어로, 수집된 자료들을 처리 및 분석하는데 특화되어 있습니다.
독자 개발한 인공지능 키빗(KIBIT)은 수사관, 법조인 등 각 분야의 전문가들의 판단 기준을 학습하고 그대로 데이터를 처리 및 분석해 수많은 전자데이터 중에서 관련 문서를 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있습니다. 프론테오의 EXAMINER는 국내외 정부기관, 기업 등에 도입되어 법률조사 등 업무에 활용되고 있으며, 기업의 내부조사나 감사과정에서도 도입되어 쓰이고 있습니다.
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수집
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선별
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인공지능을 활용한 TAR(Technology Assisted Review) 지원
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리뷰
프론테오의 EXAMINER는 디지털 포렌식에 특화된 자료의 수집, 처리, 분석까지 지원하는 All-in-One 소프트웨어입니다.
인공지능 기반의 TAR(Technology Assisted Review) 기술이 적용되어 사용자의 정보 처리기준을 학습시키면 그 기준을 바탕으로 대량의 데이터를 분석하여 증거 가능성이 높은 자료를 효과적으로 찾아냅니다.
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인공지능으로 사람 대비
약 4,000배 속도로 데이터 리뷰 가능전체 데이터에서 일부(약 5%)만 분석해 트레이닝 세트를 구성하면, EXAMINER는 그 판단기준을 그대로 학습해 모든 데이터를 처리합니다. 사람의 작업 능력 대비 4,000배 이상의 속도로 데이터 처리가 가능해 작업효율을 향상시킬 수 있습니다.
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한국어로 된 디지털 데이터 분석 및 검색에 탁월
한국어, 중국어, 일본어(CJK) 등의 멀티바이트 문자의 처리 및 검색에 특화되어 있어 파일 깨짐, 왜곡 등 인코딩 이슈를 방지할 수 있습니다. 국내에서만 사용되는 전용 소프트웨어 및 IT 보안 환경에 대한 노하우를 보유해 국내에서 사용되는 대부분의 확장자에 대한 분석이 가능합니다.
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검색 및 리뷰에 최적화된 포렌식 플랫폼
EXAMINER는 수집된 문서의 검색 및 리뷰에 최적화된 플랫폼으로 원하는 문서를 쉽고 효율적으로 리뷰할 수 있습니다. 정교하고 복잡한 검색이 가능하며, 중복문서 제거/메타정보를 활용한 정렬 등 리뷰의 효율성을 높일 수 있는 다양한 사용자 편의 기능을 지원합니다.
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이메일 내용에서 인물들의 관계 및 교류 상황 분석 가능
이메일의 내용으로 인물의 상관관계나 행동을 분석할 수 있는 Central Linkage 기능을 통해 개인 간의 연결관계, 사용 중인 도메인에 기반한 조직 간의 커뮤니케이션을 시각적 도표로 제시합니다. 이를 통해 이메일 내에서 표면적으로 드러나지 않았던 커뮤니케이션의 교류 상황을 쉽게 확인할 수 있습니다.
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포렌식 활용 내부조사
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| Challenge
- 탈세, 불공정거래 등의 부정을 감지하기 위해 방대한 양의 데이터 처리가 필요하며, 이를 분석 플랫폼에 업로드하는데 많은 시간이 소요
- 조사 관련된 검색 키워드 선정의 어려우며, 해당 키워드가 언급된 문서가 아니면 처리가 불가능해 중요한 자료의 누락이 발생
- 조사 데이터를 분석 환경으로 가져오는데 많은 시간이 소요
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| Solution
- 분산되어 있는 조사 대상 데이터를 빠르게 처리해 조사 기간을 단축하고, 모든 형식의 데이터를 취합하여 하나의 플랫폼에서 분석할 수 있는 환경 제공
- 인공지능이 분석가의 판단 기준을 학습, 그 기준에 부합하는 문서들을 추출 및 나열해 키워드 검색으로 찾기 어려운 문서도 검색해 자료 누락 최소화
- 휴대용(Portable) 장비에 시스템을 탑재해 현장에서 바로 분석 가능
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기업 내부조사 및 감사 대비
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| Challenge
- 개인정보유출, 기업기밀 유출 등 기업 내부에서 발생한 문제의 원인을 파악하고 분석하는데 대상자 및 주변인 PC, 모바일 내의 대용량 데이터 분석이 필요
- 수많은 데이터 속에서 부정행위와 연관된 자료들을 골라내는데 많은 시간이 소요되며, 분석가의 성향에 따라 부정에 연관된 자료인지, 아닌지 판단이 달라져 자료의 객관성이 부족
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| Solution
- 다량의 전자 데이터를 빠르게 처리 가능, 분산되어 있는 조사 대상의 데이터를 취합하여 하나의 플랫폼에서 분석
- 인공지능에 분석가의 판단기준을 학습시켜 일관된 판단기준으로 전체 데이터 분석이 가능, 분석의 일관성을 높이고 필요한 자료들을 빠른 시간 내에 추출 가능 문서 내에서 부정과 연관된 자료 추출
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기업 인수합병 전 조사
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| Challenge
- 인수합병 전 대상 기업의 자산 실존여부, 수익 창출 가능성, 부채 확인 등을 위한 기업실사(Due Diligence) 필요
- 다수의 데이터 속에서 조사와 직접적으로 연관된 자료를 추려내는데 많은 시간과 비용 소요
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| Solution
- 다량의 전자 데이터를 빠르게 처리 가능, 분산되어 있는 조사 대상의 데이터를 취합하여 하나의 플랫폼에서 분석
- 인공지능에 분석가의 판단기준을 학습시켜 일관된 판단기준으로 전체 데이터 분석이 가능, 필요한 자료들을 빠른 시간 내에 추출
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